環境惡劣

供水室濕度超85%，設備銹蝕率高達30%，法蘭密封失效導致的微小滲漏肉眼難辨，因此引發的設備損壞事故常有發生。

效率瓶頸

發電機層高溫與強振動環境導致人工讀數視角受限，誤判率高；而人工巡檢耗時達數日之久，也僅能覆蓋小部分關鍵點位。

安全風險

升壓站高壓設備長期在室外環境中運行，極端天氣和高壓電氣設施導致人員巡檢安全隱患，水庫大壩區域人工巡檢需數日，且易受濃霧、暴雨等極端天氣干擾。

國家發改委和國家能源局2025年9月聯合發布《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》，明確設定了目標：到2027年，要推動五個以上專業大模型在電網、發電等行業深度應用，并探索百個典型應用場景。這意味著國家電網在推進水電站及電網智能化過程中，擁有強大的政策依據和支持，特別是在人工智能與電網規劃、調度、設備運維及應急響應等深度融合方面。

華諾星空提出以“空地協同、立體覆蓋”為核心理念的無人巡檢系統，構建全天候、全方位、全自主的智慧運維網絡，守護水電站的安全。

全域覆蓋

整合地面機器人（供水室層、發電機層、水輪機層、升壓站）、空中無人機、壩體及周邊地形形變監測，實現從水電站主廠房到水庫大壩周邊環境的100%區域巡檢。

自主智能

基于視覺傳感、紅外感知及AI表計識別算法等技術實現多元數據自主采集，自主AI分析，減少人工干預。

參數升級

全系統響應時間＜5秒，巡檢機器人定位精度達厘米級，支持-20°C至80°C極端環境運行。

供水室層巡檢

搭載視覺傳感和紅外感知算法，精準鎖定閥門、蝸殼門和尾水門等處跑冒滴漏等隱患，規避漏水與設備損壞風險。

發電機層巡檢

配備6自由度仿生機械臂與多元融合感知上裝，精準識別表計與跑冒滴漏，規避人工誤判風險。

水輪機層巡檢

配備6自由度仿生機械臂與AI表計識別算法，智能解析表計讀表、狀態識別、缺陷識別等多類表計數據，規避設備狀態誤判導致的運行風險。

升壓站室外巡檢

搭載高精度傳感與智能導航，在高壓設備周邊能自主巡檢實時監測設備狀態、異常電流和溫度，精準預警故障。

無人機巡檢與四光融合

無人機搭載融合了毫米波雷達、可見光等的四光融合技術突破復雜氣象限制，在視線受限環境下，穿透干擾捕捉設備細節，提巡檢時效性與準確性。

智能運維巡檢系統作為大腦，深度融合隱患自動分級、處置智能推薦、閉環全程追溯。通過整合多臺無人巡檢設備，實時監控設備狀態、分析數據、智能預警，構建體系化的智能巡檢方案。

實時監控：整合多機器人數據流，打造的多機協作管控系統

智能預警：分級隱患，響應速度大幅提升

閉環決策：從預警到決策，實現全程追溯閉環

當智能巡檢機器人穿過湖面的晨霧，智慧運維已成為這座水電站的常態。我們更加期待：在水電站及電網智能化的浪潮中，每一度電的背后都有來自華諾星空更安全、高效、可持續的智慧守護。